避免大數據“殺熟”、規范搭售行為、保證押金退還……草案對一系列電子商務熱點問題作出規定，進一步規范電商平臺經營，加強消費者權益保護
這種被網民們普遍詬病的“大數據殺熟”的現象，被業界稱為“基于大數據算法的消費者歧視”，本質上是電子商務經營者通過收集用戶畫像、支付能力、支付意愿，做到“一人一價”，甚至出現“會員價”高于正常價格的怪象
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避免大數據“殺熟”消除“一人一價”同一商家、同一產品，不同的消費者卻可能面對不同的價格
避免大數據“殺熟”、規范搭售行為、保證押金退還……草案對一系列電子商務熱點問題作出規定，進一步規范電商平臺經營，加強消費者權益保護
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避免大數據“殺熟”消除“一人一價”同一商家、同一產品，不同的消費者卻可能面對不同的價格對此，草案三審稿增加了規定：電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特征向其推銷商品或者服務，應當同時向該消費者提供不針對其個人特征的選項，尊重和平等保護消費者合法權益避免大數據“殺熟”、規范搭售行為、保證押金退還……草案對一系列電子商務熱點問題作出規定，進一步規范電商平臺經營，加強消費者權益保護
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